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Atentamente,

Jaime Brugueras, Ph.D.
CEO de Mineful

Muchos conceptos básicos de las matemáticas se utilizan en la vida cotidiana. Pero usted también encontrará que muchos conceptos matemáticos de escuela secundaria son útiles en caso que usted ha elegido una carrera en marketing e investigación de mercado. Para darle un vistazo a algunas de las nociones que se aprendió en el colegio y aplicada en la comercialización posterior, considere algunas que tenemos juntos. Estos están más allá de los conceptos básicos como la suma, resta, multiplicación y división, cuya aplicación es bastante obvia.

1. Ecuaciones lineales - Mientras que el álgebra no puede atraer a un montón con todas las 'x' y 'variables y', se utiliza en gran medida en marketing todos los días. Ya se trate de planear las ventas de determinados productos y marcas en un período de tiempo o calcular el ROI de una campaña, si han aprendido a resolver ecuaciones lineales en la escuela e interiorizados ellos, usted no tendrá que lidiar con estos cálculos. Si bien no se puede utilizar ecuaciones de segundo grado en gran medida, se encuentra que algunas situaciones complejas puede llevarnos a la utilización de ecuaciones simultáneas también.

2. Variación porcentual - El más básico de todos los conceptos y, sin embargo se encuentra que hay personas que acaban de calcular el porcentaje de cambio basado en la figura equivocada. Los que entienden cómo usar el delta durante el número anterior y convertirlo en un porcentaje no tienen que luchar con el cálculo del aumento de las ventas, los ingresos de un "año tras año» o «un porcentaje de incremento sobre el análisis del mes pasado. Cálculo de la CAGR (Tasa de Crecimiento Promedio Compuesto) también requiere una comprensión del cambio de porcentaje, además de cálculo de los intereses que se enseñan en la escuela secundaria.

3. Escalas - Para aquellos que en la investigación de mercado, una revisión del concepto de escala es útil cuando se tienen que diseñar y crear escalas. Sólo cuando se sabe sobre el nominal, ordinal, intervalo y escalas de relación puede decidir el tipo de análisis que se pueden realizar sobre los datos. Por ejemplo, el mapeo perceptual requiere que los datos sean capturados en un nominal «sí / no" o formato de asociación de datos. Por otra parte, si el investigador de mercado quiere usar los factores o el análisis de conglomerados, los datos se han obtenido utilizando una escala de intervalo.

4. Estadísticas - Una de las áreas más utilizadas de las matemáticas en la comercialización e investigación de mercados, conceptos como las pruebas estadísticas, hipótesis, la probabilidad y la correlación y regresión se utilizan muy a menudo en el análisis de datos. T-pruebas y la probabilidad se utiliza para evaluar si la respuesta de un grupo es en realidad diferente de otro grupo. La regresión es un concepto que se utiliza a menudo para comprender la relación causa-efecto entre las diversas variables dependientes e independientes, como evaluar el efecto del salario, ambiente de la oficina, un buen sistema de evaluación, un jefe amable y otros atributos como el compromiso general de los empleados.

5. Índices - Se usa con menos frecuencia, pero a menudo en el desarrollo de modelos, índices y exponenciales se utilizan a menudo para entender los patrones de crecimiento que se observa en varios parámetros en la comercialización. Esto podría aplicarse a los ingresos, gasto en publicidad u otros datos recogidos a través de investigación primaria también.

Así que antes de empezar a pensar en la inutilidad de lo que estudiaste en la escuela o han tots que cuestionan la pertinencia del plan de estudios, recuerde estos conceptos y reconocer que está utilizando lo que has aprendido.

Independiente de lo que haces, hay veces en que el respondiente aportará una parcialidad sobre la base de su propia personalidad, las razones o experiencias pasadas.

• Pertinencia social - Este es un prejuicio que se arrastra sobre todo en las entrevistas cara a cara donde los entrevistados dan respuestas que se sienten socialmente aceptable. Por ejemplo, afirmando que tienden a enojarse con sus hijos con frecuencia no es algo que cualquier madre puede llegar a un acuerdo. A menos que tengas un rebelde de un demandado, manifestando que no le gusta hacer amigos no es una respuesta que nadie puede dar. Este fenómeno es a veces llamado el Fenómeno El mejor luz y se puede evitar al no poner los encuestados en una situación modesta. Las técnicas proyectivas se puede utilizar en tales situaciones.



• Sesgo aquiescencia - También se llama el efecto de la amistad o sí diciendo efecto, se trata de un sesgo sistemático que puede ocurrir si el entrevistador o el demandado es más amigable y empieza a estar de acuerdo con lo que se presenta.



• El efecto Halo - Un sesgo que es causado por el demandado que un entrevistado lleva una impresión general positiva o negativa sobre un elemento y colores todas las respuestas en lo que respecta a la positiva o negativamente. En las encuestas de consumo, esto a menudo se produce en las respuestas hacia la marca que usa con mayor frecuencia en todos los atributos positivos se asocian fuertemente con su propia marca.

Parcialidad de respuesta - Errores y parcialidad debido a errores de medición
La forma en que se hizo la pregunta, la expresión, el flujo, el medio ambiente en el que se pide, personas presentes y qué el investigador contribuyen a errores de medida.

Principales preguntas - preguntas que están llevando regalar la respuesta deseada de alguna manera. Si lo que otras personas están diciendo acerca de un nuevo producto y lo siguen con dudas con respeto a la opinión del entrevistado, es probable que los encuestados tienden a estar de acuerdo con lo que usted acaba de mencionar. Esta parcialidad también puede ser causada por expresiones verbales y faciales en una entrevista telefónica o una entrevista personal. Preguntas tendenciosas no debe confundirse con la personalización de mostrador, una técnica que se utiliza para aumentar la disposición de un demandado de contestar con sinceridad.

Escalas desequilibrada - Cuando usted le da opciones al encuestado a elegir en una cuestión está cerca de composición, de decidir sobre estos puntos es fundamental. Si una escala de satisfacción proporciona opciones como - muy satisfecho, satisfecho e insatisfecho, que conduce automáticamente al demandado para elegir la opción más satisfechos que la opción insatisfechos. Un sesgo también puede arrastrarse en si la balanza no es válida y por lo tanto no mide lo que se supone de medir debido a la formulación de la pregunta.

Alternativas implícitas - Escoger correctamente las opciones que se ofrecen en una pregunta es críitico. Dejando fuera algunas opciones puede causar parcialidad en los resultados. Por ejemplo, si marcas específicas quedan fuera de las opciones para una encuesta de conocimiento con la marca, estas marcas no obtendrán puntuación, algo que no puede haber sido el caso ha sido la alternativa específica incluida en la lista.

Parcialidad por Orden - También se llama parcialidad por posición secuencial, esto es causado cuando los encuestados prefiere elegir opciones específicas basadas en la posición que están en la lista. Entrevistas por correo son más propensos a este sesgo ya que las entrevistas personales y encuestas de Internet tienden a resolver adecuadamente este asunto por el método de rotación aleatoria.

La cuestión de las escalas de la pregunta principal, desequilibrado y alternativas implícitos pueden ser abordados por asegurar que el piloto del cuestionario con una serie de respuestas, y afinar la redacción. Tratando de mantener estos errores potenciales en la mente y la comprensión de la diversas formas en que puede ser una cuestión interpretarse también ayuda en la creación de cuestionarios que no estén sesgados. Es también esencial que se utiliza el enfoque de embudo para decidir el flujo del cuestionario y empezar con preguntas generales antes de entrar en los específicos.

Parte 1 de 3: La prevención de los 3 mayores tipos de parcialidades: Parcialidad de Selección

Una de las primeras cosas que cualquier profesional de investigación de mercado tiene que entender es el hecho de que parcialidad en las encuestas es una parte inevitable de casi todos los proyectos de investigación. Los diferentes tipos de parcialidades de la encuesta pueden deslizarse en los datos en función del número de personas que se cuestionan, el perfil específico de personas que se cuestionan, la manera en que las preguntas están formuladas y el flujo y la estructura del cuestionario. En algunos casos, la parcialidad de la encuesta es cuantificable y en otros no lo es. Mientras que el error de muestreo puede ser calculado, los errores causados por otros tipos de parcialidades son menos fáciles de resolver.

Parcialidad de selección - Errores debido a la muestra no representativa
La selección de una muestra juega un papel importante en la investigación por encuesta. Cuando el método de elegir una muestra es defectuoso, los encuestados individuales de la muestra colectiva no puede definir con precisión la población. Un sesgo que resulta de la falta de representación, una representación excesiva o inadecuada selección se llama un sesgo de selección.

• Bajo o sobre representación - Este sesgo se produce cuando un determinado tipo de perfil en el sub demandado objetivo es más representados o insuficientemente representados. Por ejemplo, si el estudio tiene como objetivo el estudio de las mujeres en un país en desarrollo, mediante una encuesta por Internet puede resultar en una muestra sesgada. A medida que la penetración de Internet en los países en desarrollo no es demasiado alto, podría resultar en una muestra que está a favor de los grupos de ingresos altos o muy educados mujeres que se han adaptado a Internet más rápido que algunos de los otros.

• Parcialidad de datos incompletos - Esta parcialidad se produce en determinadas partes de la encuesta cuando los entrevistados se niegan a responder preguntas específicas. En otras ocasiones, los perfiles específicos de personas podrán abstenerse de responder a una pregunta que resulta en una estadística parcial. Una encuesta por correo se caracterizan por su susceptibilidad al sesgo de no respuesta.

• Parcialidad de respuesta voluntaria - Encuestas de que adopten el método voluntario de la recogida de datos son propensos al sesgo de respuesta voluntaria. Por lo general, los que tienen opiniones fuertes sobre el tema es probable que hagan el esfuerzo por responder a una pregunta, lo que causa que los datos aparezcan polares en la naturaleza.

La parcialidad de selección se puede evitar asegurándose de que la muestra que se selecciona es al azar. El muestreo aleatorio puede garantizar que la muestra se elige por casualidad y cada encuestado elegibles tienen la misma oportunidad de ser seleccionado para la encuesta.