Muchas compañías se las echan de su servicio al cliente y nosotros también. A la hora de contestar preguntas y responder a las necesidades de nuestros clientes, nuestra póliza es de responder en MENOS DE UNA HORA. Nosotros hospedabamos nuestro correo electrónico con una compañía, pero usabamos a Gmail para bajar todo el correo. Este proceso a veces tomaba mas de una hora para ver nuestra correspondencia, muy lento para nuestra promesa de servicio. Nos unimos a las 2 millones de organizaciones usando Google App, i.e. Gmail y más para negocios. Ahora nos llegan los correos de @mineful en segundos el cual nos permite responder más rápido que nunca.

Es bien fácil contactarnos. Por teléfono,(1-800-848-9317), support@mineful.com y @mineful Twitter para soporte técnico y formularios en nuestra página web. Adicionalmente, queremos que tengas acceso a nuestro CEO quien está más que disponible para contestar cualquier pregunta que tengas. Le puedes enviar correo a Jaime Brugueras, CEO Mineful, a ceo@mineful.com.

En las próximas dos semanas, tendremos una serie de artíclulos que van en detalle sobre Preguntas Claves para Tener en sus encuestas. Aquí introduciremos el tópico y cubriremos los pasos importantes para prepararse al hacer una investigación.

El análisis que haces con la data que recolectas es tan bueno como las preguntas que escribes en una encuesta. Por lo tanto, es sumamente importante que la encuesta se construya de una forma que cubra todos los detalles necesarios para hacer decisiones. Los ejemplos de encuestas que les brindaremos ayudan, pero cada investigación tiene sus características propias.

El primer y más importante paso al hacer una encuesta es escribir los objetivos del estudio. Decide los análisis que vas hacer y las posibles decisiones a tomar si los resultados llegan de una manera u otra.

Pasos Claves para Preparar una Encuesta

• Escribe los objetivos de la encuesta
• Comprenda todas las areas de información que se necesita colectar como características demográficas, actitudes y comportamiento
• En detalle escribe todas las opciones disponibles en cada area
• Obtenga una idea de los análisis a correr para cada pregunta o combinación de preguntas. ¿Qué métricos se van a crear?
  
• Asegurese que el formato en el cual la data se colecciona funciona para el análisis en mente.
• Escriba un "flowchart" de como un respondiente navega por su cuestionario. Esto es bien importante si su encuesta tiene lógica para saltar. Esto te ayuda a formular mejores filtros y preguntas dedicadas dependiendo de la respuesta de una pregunta previa.
  
• Escriba sus preguntas con vocabulario sencillo.
• Examine su encuesta a una muestra de 5% de la cantidad de respondientes.

Ejemplos de Encuestas y las Areas de Información

Aunque existen muchos ejemplos de encuestas para las areas de investigación de mercado, cada encuestas va a tener requisitos específicos y preguntas que sólo aplican a tu investigación.

La 4 áreas más comunes en investigación de mercado incluyen: satisfacción del cliente, evaluación de productos, estudios de marca y estudios de evaluación de conceptos nuevos.

Mantengase al día porque entraremos en detalles para cada uno de estos 4 ejemplos de encuestas y aconsejar sobre cómo mejor escribir y analizar cada tipo de estudio.

Mineful es un programa para analizar y reportar data acerca de marketing. Vea este video de 2-minutos para una introducción.

El software para encuestas de Mineful le permite crear encuestas en línea en múltiples lenguajes y guardar todas las respuestas en una sola base de datos. Esto es muy útil cuando los respondientes están regados en múltiples países y lenguas.

Puedes usar la característica multilingüe para traducir una encuesta en múltiples lenguajes, y guardar los resultados en una base de datos para tus reportes. Cuando la encuesta se traduce automaticamente, puedes editar el texto en las preguntas y opciones de respuestas.

Es bien sencillo crear tu encuesta en múltiples lenguajes. Mientras editas tu encuesta dentro de Mineful, simplemente ve a Opciones y busca el tab de Lenguajes. Haz clic en Add a Language, selecciona un lenguaje del menu, y haz clic en el botón de Add. Listo!

Para detalles, mira este video (1 minuto) o visita nuestra página de documentación de Encuestas Multilinües.

Las encuestas en línea se usan extensamente para recopilar información acerca de las preferencias de los clientes, la satisfacción de los empleados y otros temas relacionados a los negocios. Pero un número creciente de individuos creativos está aplicando las encuestas en línea a tareas que no tienen nada que ver con los propósitos tradicionales de negocios. Están usando estas herramientas poderosas como ayudas convenientes y costo efectivas para la educación, comunicación, organización de personal y prácticamente cualquier cosa que se les ocurra.

Encuestas en el salón de clases

Las encuestas en línea han encontrado una serie de aplicaciones en los salones de clase de las universidades, en disciplinas desde estadísticas hasta sociología.

Para los cursos de estadísticas, los estudiantes pueden aplicar los principios que están aprendiendo en clase a las encuestas que construyan ellos mismos. Este tipo de ejercicio les da una apreciación reveladora de cómo pueden usarse los conceptos abstractos para entender la data del mundo real. El software de Mineful le permite al estudiante emplear algunas herramientas básicas de análisis de data, incluyendo cosas como cross-tabs y distribuciones de frecuencia.

Las encuestas en línea se están usando ampliamente para cursos de sociología y ciencias políticas. Proveen una manera relativamente barata para que los estudiantes lleven a cabo investigaciones sobre opiniones políticas y una variedad de preferencias personales. Al ver personalmente las complejidades envueltas en muestrear la opinión pública, los estudiantes pueden percibir un escepticismo saludable en cuanto a los resultados que vean reportados en las noticias.

Los académicos que están llevando a cabo investigaciones en salud pública están usando las encuestas en línea para aprender más acerca de temas como hábitos de ejercicios, uso de drogas y patrones de comida. Cualquier tipo de investigación que envuelva actividad humana puede beneficiarse de las encuestas en línea.

Las encuestas como herramientas de comunicación

Tradicionalmente, los negocios han usado las encuestas para recopilar información de los clientes. Ahora, con la creciente popularidad de los medios sociales, las encuestas se están convirtiendo en una herramienta de comunicación.

Por ejemplo, una cadena de hoteles puede enviar una encuesta rápida a todos sus “fanáticos” de Facebook preguntándole sobre sus destinos favoritos para vacaciones. Típicamente, dicha encuesta toma menos de un minuto en completar y los participantes tienen la oportunidad de ganar algún tipo de premio. A los participantes se les anima a que vuelvan otro día a ver los resultados de la encuesta. Usando las herramientas como las ofrecidas por el Software de Mineful, la compañía puede fácilmente compilar los resultados de la encuesta y presentarlos en gráficas llamativas.

Este tipo de encuesta sirve varios propósitos. Les recuerda a los clientes los hoteles de la compañía. Les demuestra a los clientes que la compañía está interesada en sus preferencias. Anima a los clientes a volver a la página de Facebook de la compañía. Y sirve para el propósito tradicional de recopilar la información de los clientes.

Tu base personal de datos

Las personas están usando más encuestas en línea para rastrear información personal. Por ejemplo, pueden usar una encuesta en línea como hoja de cálculo para llevar cuenta de su peso o tiempo ejercitándose. Los dietistas serios pueden usar el software de encuesta para anotar el número de calorías que consumen, aún cuando están viajando.

Las encuestas en línea ofrecen un número de ventajas como herramientas personales de organización. Son más fáciles de usar que la mayoría de los programas de hojas de cálculo, producen gráficas coloridas con sólo unas cuantas pulsaciones y pueden accederse de cualquier lugar.

Como muchas otras herramientas digitales, las encuestas en línea están encontrando una mayor variedad de aplicaciones que las que sus creadores se imaginaron.

En Abril 3, Mineful sacará una versión nueva la cual transformará Mineful de un software para encuestas a un software de análisis de marketing. Esto es un paso emocionante para todos nosotros en Mineful y para todas aquellas personas que saben los problemas en analizar marketing.



Los ejecutivos de marketing no tendrán que contratar analistas o gastar horas rompiendose la cabeza analizando datos para mejorar sus planes de marketing. Esta nueva versión hará fácil sacarle buen valor a la data que coleccionan las organizaciones.

La mayoría de los negocios han realizado el valor de información. Esta en base de datos, online, en los teléfono y en el trabajo. Estamos coleccionando información diariamente y puede tomar demasiado tiempo y dinero digerir y poner en acción esta información. Con Mineful, las organizaciones tienen una manera facil de encontrar oportunidades para mejorar procesos. Ahora todo lo que tienen que hacer es entrar a Mineful, hacer una pregunta, seguir unos pasos básico y Mineful analiza y devuelve los resultados queridos. La inteligencia de negocios nunca ha sido tan fácil y accesible. Ahora tendrás mas tiempo para manejar tu negocio, trabajar en obtener ventas y mejorar tus planes...o jugar Scrabble en tu móbil.

La creencia común es que la inteligencia de marketing requiere base de datos gigantes y capacitación intensa en estadísticas para encontrar valor en la data. Mineful puede producir los mismo análisis complejos a una fracción del costo. Puedes capturar datos, subir tu información y analizarla con sólo escribir tu pregunta en la caja de texto. Es asi de sencillo. Por ejemplo, un ejecutivo pregunta, "¿Cuán efectivo son mis anuncios por segmento?" Mineful recolecta los datos de los clientes, impresiones, retención y ventas y devolver gráficos demostrando alcanze, conversiones, y ROI por segmento. Estos indicadores de rendimiento determinan cuán efectiva es la campaña. Todo lo que tuvo que hacer el ejecutivo de marketing fue preguntar, seguir unos pasos y Mineful hizo el resto.

Trata nuestra versión gratuita y dejanos saber tu opinión.

Durante los últimos años, se ha observado un crecimiento explosivo en el uso de encuestas en línea. Las razones para esto son obvias. Las encuestas en línea cuestan menos que las en persona o por teléfono, el tiempo de respuesta es más rápido y los resultados son fáciles de compilar y analizar porque ya están en forma digital. Pero ningún método de encuesta es perfecto y las encuestas en línea han sido criticadas por estar parcializadas porque recopilan información solamente de personas que tienen acceso al internet.

¿Es inevitable la parcialidad de la muestra?

De hecho, la mayoría de las encuestas tienen que tratar con este tipo de parcialidad. Por ejemplo, las encuestas por teléfono recopilan información solamente de hogares que tienen líneas telefónicas; un por ciento que está disminuyendo. Las encuestas en papel requieren que los participantes tengan cierto nivel de alfabetización. Las encuestas en línea tienen el mismo requisito, así como el requisito obvio adicional que los participantes tengan acceso al internet. Ya que el acceso al internet se está extendiendo cada vez más, esto es cada vez menos problemático. De acuerdo con los últimos estimados, más del 74 por ciento de las personas en Norte América tienen acceso al internet y el número sigue creciendo. Pero, no hay duda de que los usuarios del internet representan un segmento más acomodado y mejor educado de la población.

Las encuestas en línea también tienen que tratar con el común problema de parcialidad de muestra de no respuesta. En la mayoría de las encuestas, cierto por ciento de los encuestados no responderá. Los administradores de encuestas deben de alguna forma determinar si los que no respondieron inclinan la población de alguna forma.

Los administradores de la encuesta deben también tener algún modo de excluir respuestas de personas fuera de la población enfocada. Debido a que la red es un medio tan abierto y sin fronteras, la respuesta a una encuesta puede venir de una población más amplia de lo que el administrador tenía la intención.

Finalmente, los administradores de encuestas puede que también tengan que tratar con la parcialidad de la muestra debido a los portales que usan para solicitar respuestas. Por ejemplo, la población de Facebook incluye más mujeres que hombres y personas más jóvenes que la población de usuarios del internet en general, así que probablemente estos grupos estarían sobre representados en una encuesta llevada a cabo a través de Facebook.

El software de Mineful ofrece una forma simple pero efectiva de tratar con la parcialidad de la muestra. La post estratificación le permite al administrador de la encuesta a corregir los grupos que están sobre o escasamente representados en la población de una encuesta. Así es como funciona.
Los participantes de la encuesta están divididos en grupos homogéneos (strata). Por ejemplo, los participantes pueden estar divididos en la strata de hombre y mujer. Las repuestas se anotan separadas para hombre y mujer y luego la fracción de la muestra se aplica para darle a cada grupo su peso correcto en proporción a la población intencionada.

Por ejemplo, suponga que un administrador de encuesta quería un número igual de respuestas para hombres y mujeres. Resultó que sesenta por ciento de los participantes eran hombres y cuarenta por ciento mujeres. La fracción de la muestra le permitiría al administrador a tomar todas las respuestas en consideración, pero le daría proporcionalmente más peso a la respuesta de cada mujer. Esto permitiría que los resultados de la encuesta fueran un reflejo exacto de la población objetivo: mitad hombres y mitad mujeres.

El mismo método puede aplicarse para corregir desequilibrios por raza, educación, edad y otros factores. La clave para usar la post estratificación es identificar áreas de posible parcialidad en la muestra y entonces usar las preguntas de la encuesta para determinar si los participantes representan adecuadamente la población meta. En el ejemplo que usamos, la encuesta preguntaría sobre género. Dichas preguntas le permitirían al administrador de la encuesta usar una post estratificación para reducir el efecto de la parcialidad de la muestra.